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HID SAFE™ Risk Analytics

보안 위협을 찾아 예방할 수 있는 인사이트

개요

사양

조직은 HID SAFE Risk Analytics를 통해 물리적 보안 데이터를 전통적인 보고 방식보다 수준 높게 활용할 수 있으며 물리적 보안 작업과 가능한 보안 위험을 예측할 수 있습니다. HID SAFE Risk Analytics는 각 장치 및 시스템과 관련하여 유지 관리되는 로그를 활용하며 예측적 분석 및 머신 러닝을 통해 그러한 데이터를 중요한 지식과 실행 가능한 통찰력으로 변모시킵니다. 이 인사이트를 침해 지표(Indicators of Compromise, IOC)라고 하는데, 조직은 이를 통해 운영 지출을 줄일 수 있고 가능한 위협에 대한 예방 조치를 취할 수 있습니다.

조치할 시간이 있을 때 가능성 높은 위험 요소 식별
위험 발견 시 선제적으로 자동 조치 수행
보안 및 규정 준수 위험 최소화
관련 시스템 수와 상관없이 전역 인프라의 행동 분석

조직은 잠재적인 위험을 사전에 인지하고 HID SAFE Risk Analytics 규칙을 적용하여 자동으로 위협에 대한 예방 조치를 취함으로써 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방할 수 있습니다.

ETL(Extract-Transform-Load)을 통해 서로 다른 PACS의 데이터를 손쉽게 수집할 수 있습니다.
사전 구축된 위험 지표로 내부자 위협 및 보안 취약성을 발견할 수 있으며, Data Analyst 툴박스로 자체 위험 지표를 구축할 수도 있습니다.
분석 대시보드에서 결과를 검토하거나 완전한 기능을 갖춘 보고 제품군으로 자체 보고서를 작성할 수 있습니다.
분석 모범 사례 규칙 세트를 사용하여 일반적인 여러 보안 문제에 대한 대응을 자동화할 수 있으며, 직관적인 규칙 편집기로 액세스 권한을 취소하거나, 교육을 할당하거나, 알림을 전송하는 등 다양한 맞춤형 규칙을 구성할 수도 있습니다.

HID SAFE Risk Analytics를 이용하여 조직의 운영 및 위험 수준을 명확하게 파악하고 위험도가 높은 영역의 활동에 대한 가시성을 높여 더 현명한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

HID SAFE™ Risk Analytics

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