解决方案

AI 加持的风险管理

AI 加持的风险管理解决方案,具有实时威胁检测功能,可提供网络钓鱼保护并防御在线欺诈、网络威胁和恶意软件。

最大限度地预防欺诈,提供顺畅的用户体验

HID 的高级风险管理解决方案利用 AI、机器学习和深度行为智能来检测和预防数字威胁,同时优先考虑流畅的用户体验。

金融机构可以使用一个整体解决方案而不是多款软件来检测、记录和分析用户的行为数据,确保高度准确地提供零日欺诈保护。

HID 风险管理解决方案的主要优势

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无缝的用户体验

对最终用户隐形,省去了耗时且不必要的身份验证步骤
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误报减少 90%

避免在虚假威胁调查上浪费时间和金钱
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身份验证成本降低 90%

机器学习、AI 支持且基于风险的自适应身份验证不依赖昂贵的 SMS 验证
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合规性

采用基于规则的流程,轻松满足数据保护和中央银行法规的合规性要求
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检测效果改进 70%

与传统的欺诈检测工具相比,性能更加强大,可以预防网络钓鱼和零日恶意软件等网络攻击
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简单部署

只需一段代码即可将您的数字环境连接到云或本机

通过完整的欺诈预防解决方案提供全方位保护,抵御数字威胁

我们的风险管理解决方案包含多种形式的数字欺诈和威胁检测方法,提供完整的一体化安全套件。

Online Fraud Cyber Threats Compromised Endpoints Mobile Fraud PROTECT AGAINST FEATURING User Identity Verification PSD2 Compliance Adaptive Authentication Dynamic Application Self-Protection

如何利用精确的威胁检测解决方案

HID 风险管理解决方案使用三引擎系统检测威胁并阻止欺诈,该系统能够持续分析和识别最终用户的行为、异常情况和威胁。

每个操作、输入或轻微异常都会导致风险评分不断提高,而系统据此能够十分准确地判定是否允许用户访问。

Low Risk Medium Risk High Risk ACCESS GRANTED ADD FACTOR ACCESS DENIED We recognize you. Enjoy a smooth transaction! We are not sure. Let’s try something else! Nice try. Access denied, fraudster. Behavior Engine Anomaly Engine HID Risk Management Solution Threat Engine

以创新、AI 加持的行为智能技术为基础

HID 风险管理解决方案可建立丰富的用户配置文件,将不同的行为标记(如用户点击、键入和滑动的方式)与用户详细信息(如位置、设备、交易行为)相结合,以检测风险并防止欺诈活动。

我们所采用的先进方法将行为智能、设备智能与 AI 相结合,高度准确地识别欺诈,同时减少误报。

Icons that show what parts of an environment need threat protection
A smartphone showing a login request validation message

滑动一下即可确保安全

通过集成的移动银行安全性完善您的欺诈预防框架。

在 HID 身份验证平台的支持下,我们屡获殊荣的 HID Approve 应用程序可防止客户旅程每个阶段的欺诈,并提供:

  • 安全的移动身份验证,用于银行应用程序登录和交易签名
  • 内置保护功能,使用安全的 3D 解决方案为电子钱包、网上银行和移动支付提供保护
  • 受设备特定密钥保护的带外通信,为通道提供保护
  • 非对称密钥加密,确保执行数字操作的人员拥有相应的授权

轻松访问实时分析并调整业务规则

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丰富的分析界面

通过直观的仪表板深入了解各种风险事件、趋势和数据图表
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基于规则的定制化

根据最终用户操作,通过基于规则的定制化来定制风险管理策略
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实时数据监控

实时数据处理,实现持续的安全和威胁检测,确保主动降低风险
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直观的设计

受益于用户友好的界面,该界面专为简单的实施和轻松导航而设计

端到端、防止欺诈的客户旅程的一部分

从使用 AI 加持的身份验证进行账户开立和数字培训,到用于安全登录和交易签名的基于风险的身份验证

Puzzle pieces connecting together
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风险管理解决方案终极指南

了解如何使用 HID 反欺诈系统在抵御威胁的同时提供出色的用户体验。

阅读电子书
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KuppingerCole 眼中的 HID 全球反欺诈解决方案

了解有关 HID 风险管理解决方案、身份验证系统和 HID 移动推送身份验证解决方案 HID Approve™ 优劣势的客观分析。

阅读报告

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